Магистратура
Управление большими данными
Прикладная информатика
Заочная (дистанционная) форма обучения
2,5 года
Язык обучения - русский
Информация о поступлении
1
Вступительные испытания
2
Количество мест
Бюджетные места - 22
Платные места - 10
Платные места - 10
3
Стоимость обучения
Подать заявку на поступление
О программе
Программа «Управление большими данными» рассчитана на подготовку специалистов, отвечающих за операции с самым ценным ресурсом любой компании – данными и информацией.
Выпускники нашей программы – это специалисты широкого профиля, способные разработать концепцию и архитектуру системы обработки данных, владеющие инструментами обработки данных и умеющие построить цифровые модели управления компаниями, независимо от их размера.
Программа включает в себя немного теории и много практических занятий, решение кейсов, работу на реальном оборудовании. Наша совместная задача – обеспечить студентов глубокими знаниями, практическими навыками и отличными перспективами.
Выпускники нашей программы – это специалисты широкого профиля, способные разработать концепцию и архитектуру системы обработки данных, владеющие инструментами обработки данных и умеющие построить цифровые модели управления компаниями, независимо от их размера.
Программа включает в себя немного теории и много практических занятий, решение кейсов, работу на реальном оборудовании. Наша совместная задача – обеспечить студентов глубокими знаниями, практическими навыками и отличными перспективами.
Руководитель программы
Подать заявку на поступление
После окончания программы выпускники смогут
Проектировать систему обработки нереляционных данных MongoDB, создавать, настраивать отдельные компоненты и их взаимодействие, администрировать и использовать для обработки данных.
Подключать различные источники данных, выполнять их преобразование и загрузку (ETL), проектировать и конструировать интерактивные отчеты в среде бизнес-аналитики PowerBI.
Проектировать экосистему Hadoop для целей обработки больших данных. Принимать решение в пользу тех или иных компонентов экосистемы, настраивать их взаимодействие, использовать для реализации алгоритмов MapReduce.
Формировать требования и проектировать архитектуру корпоративного хранилища данных (DataLake) для целей последующей обработки в рамках формирования модели цифрового управления компанией.
Осуществлять анализ и обработку данных на языке DAX, являющимся уникальным инструментом работы в средах анализа данных корпоративного сектора PowerBI и SQL Server Analysis Services.
Профессионально администрировать СУБД MS SQL Server для целей корпоративного сектора.
Подать заявку на поступление
Выбрать
программу
программу
Собрать документы/ Заполнить электронную анкету
Написать
заявление
заявление
Пройти вступительные испытания
Как поступить
Начать
обучение
обучение
Контакты приемной комиссии
Телефон: +7 (495) 249-5249 9:30-17:30
График работы приёмной комиссии:
понедельник-пятница: 9:30-18:00
priemka@fa.ru
125993, Москва, Ленинградский пр-т, д.53/1
График работы приёмной комиссии:
понедельник-пятница: 9:30-18:00
priemka@fa.ru
125993, Москва, Ленинградский пр-т, д.53/1